We Deliver full data management and business analysis solutions using state of the art products and open source tools. We deliver full cycle solutions and can reveal any layer of the solution in a timely matter using a highly qualified team.
Meet One Of The Best Central Log Collection Note: The Kibana version we will use is 8.5.3 Windows
In this article we will walk you through the installation process of Kibana on both operating systems –
ביג דאטה משנה את הדרך בה אנו עושים עסקים, חושבים ויוצרים עבודה עבור מהנדסי מידע ונתונים שיכולים לאסוף ולנהל כמויות גדולות של נתונים. למעשה, הנדסת נתונים היא הפרקטיקה של תכנון ובניית מערכות לאיסוף, אחסון וניתוח נתונים בקנה מידה גדול, המשמש לענפים רבים. לארגונים יש את היכולת לאסוף כמויות אדירות של נתונים, והם צריכים את האנשים והטכנולוגיות הנכונות כדי להבטיח שהנתונים יהיו איכותיים, שמישים ואמיתיים כדי שאפשר יהיה להשתמש ולהפעיל עליהם מניפולציות נוספות.
מהנדסי מידע ונתונים הם כה חיוניים, עד שבלעדיהם שום ארגון לא יוכל להתגבר על כלל הנתונים הנמצאים ברשותו ולהפוך את המידע בעל הערך הזה לידע מקצועי וחכם.
Become A Data Engineer
כדי להיות מהנדס מידע מקצועי יש ללמוד את התחום, ובדרך כלל נדרש תואר ראשון במדעי המחשב או תחום קשור. לשם התמקצעות רחבה ועמוקה יותר, רבים מהמהנדסים לומדים גם לתואר שני , לצד למידה ופיתוח מאפיינים המקלים עליהם את העבודה. כחלק ממאפיינים אלה, על המהנדס ללמוד את יסודות מחשוב הענן, קידוד ועיצוב מסדי נתונים באמצעות תוכנות כמו פייתון, SQL ועוד, מערכות ETL (חילוץ, טרנספורמציה וטעינה), אוטומציה וסקריפטים ואבטחת מידע. עם זאת, לצד מערך מיומנויות טכניות, על מהנדסי מידע ונתונים גם להיות בעלי מיומנויות תקשורת כדי לעבוד במספר מחלקות בארגון, להבין במה המנהלים באמת מעוניינים ומה אפשר להרוויח מהנתונים הגולמיים.
Become A Data Engineer בארגון מחייב את המהנדס למספר משימות עיקריות ביניהם רכישה, טיפול ותחזוקה של מערכות ניהול הנתונים המתאימים לצרכים העסקיים הספציפיים, פיתוח אלגוריתמים להפיכת נתונים למידע שימושי וניתן לפעולה, בנייה, בדיקה ותחזוקה של ארכיטקטורות נדרשות למסד נתונים, יצירת שיטות אימות נתונים חדשות וכלים לניתוח נתונים ועוד.
Data Warehouse Engineer
מחסן נתונים (Data Warehouse) הוא מאגר מרכזי שבו הנתונים מאוחסנים בצורות הניתנות לאחזור באמצעות שאילתות. באופן מסורתי, מחסני הנתונים הכילו רק נתונים מובנים, או נתונים שניתן לסדר בטבלאות, אך עם השנים מחסני הנתונים המודרניים יכולים כעת לשלב נתונים מובנים ובלתי מובנים בצורות שונות (כגון תמונות, קבצי PDF, פורמטי שמע וכו’) שקשה יותר לסווג ולעבד אותם. לכן נדרש Data Warehouse Engineer שיוכל להעריך, לנהל ולהשתמש בכל מחסן הנתונים הזה לטובת הארגון.
חשיבות וקריטיות מסדי הנתונים בחברה מחייבים אתכם לפנות אל Sea Data, אשר זהו תחום התמחותנו ואנו יכולים לסייע רבות בנושאים אלה.
