Meet One Of The Best Central Log Collection Note: The Kibana version we will use is 8.5.3 Windows
In this article we will walk you through the installation process of Kibana on both operating systems –
הידעתם שבכל יום נאגרים יותר מ 2.5 קווינטיליון בייטים של נתונים? מדובר בהרבה מאוד נתונים ומידע, כשהכמות הולכת וגדלה משנה לשנה. ככל שהעולם שלנו הופך תלוי יותר בביג דאטא ובערך שאפשר לייצר ממנו, כך גם תפקידו של מהנדס הנתונים מתפתח ונעשה יותר ויותר חשוב.
עם העלייה בפופולריות של ביג דאטה, גדל גם הביקוש למהנדסי נתונים מקצועיים שיוכלו לנהל ולנתח מאגרי מידע גדולים. מהנדס נתונים אחראי בין היתר על ניהול פלטפורמות דאטה וארגון את המידע כך שהארגון והמערכות השונות יוכלו להשתמש בו בצורה יעילה ואפקטיבית
מהנדס נתונים הוא עובד איש פיתוח שתפקידו העיקרי הוא להכין נתונים לשימושים אנליטיים או תפעוליים. מהנדסי נתונים אלה אחראים בדרך כלל על בניית צינורות נתונים (Data Pipelines) כדי לרכז מידע ממערכות מקור שונות. הם משלבים, מאחדים ומנקים נתונים ומבנים אותם לשימוש ביישומי ניתוח (ETL), כשהמטרה העיקרית היא להפוך את הנתונים לנגישים בקלות ולטייב את מערכת ה-Big Data של הארגון שלהם.
מהנדסי נתונים עובדים לעתים קרובות עם מערכי נתונים גדולים מאוד וצריכים להיות בעלי הבנה טובה של ניהול נתונים וניתוח נתונים. הם צריכים להיות מסוגלים לתקשר ביעילות עם צוותים שונים על מנת להבטיח שתשתית הנתונים עונה על הצרכים שלהם.
“ארגונים מבינים יותר ויותר שבכדי למקסם את התועלת שלהם מהנתונים, יהיה צורך באנשים מקצועיים ובעלי יכולות עדכניות. חברות גדולות כמו פייסבוק, אמזון, אפל, נטפליקס, וגוגל מתמודדות עם כמות עצומה של נתונים מדי יום, ולכן תפקיד של מהנדס מידע ונתונים בחברה הוא קריטי.”
המשימות היומיומיות של מהנדס נתונים עשויות להשתנות בהתאם לצרכים הספציפיים של העסק עבורו הוא עובד. עם זאת, ישנן כמה משימות נפוצות שמהנדסי נתונים מבצעים בדרך כלל:
שכר הוא בהחלט אחד השיקולים החשובים ביותר בבחירת כל עבודה שהיא.
בישראל, השכר החודשי הממוצע למהנדס נתונים עומד על כ-25,000 ש”ח, שהמשכורות יכולות להשתנות בהתאם לניסיון, כישורים ומיקום. לדוגמה, מהנדסי נתונים בעלי ניסיון ב-Big Data יכולים להרוויח עד 30,000 ש”ח בחודש.
על פי אתר Expoint, שכר Data Engineer בישראל יכול לנוע בתווכים הבאים:
הנדסת נתונים היא לא תמיד תפקיד ראשון, שכן יש צורך בניסיון לא מועט בעבודה עם דאטה. מהנדסי נתונים רבים מתחילים כמהנדסי תוכנה או כאנליסטים של מערכות מידע.
אמנם אין דרך אחת ספציפית להפוך למהנדס נתונים, אבל כן יש כמה מיומנויות חיוניות למהנדסי נתונים:
ניסיון עם כלים נפוצים להנדסת נתונים: חלק מהכלים הנפוצים ביותר כוללים את Tableau, Apache Hive, Apache Airflow, Power BI ועוד.
מעבר לשליטה בשפות התכנון, יש ללמוד גם על שימוש בארכיטקטורות של מסדי נתונים, מציאת פתרונות לאחסון נתונים, ובניית מסדי נתונים.
חלק מהמיומנויות, כמו תכנות, ניתנות ללימוד עצמי, כאשר השאר נרכשות תוך תרגול וניסיון. כמו שאמרנו, תואר היא לא הדרך היחידה לתפקיד: כיום קיימים לא מעט קורסים ייעודיים שמטרתם להכשיר מועמדים למשרה ספציפית כך שאם אין לכם תואר או ניסיון, קורס ייעודי יכול להיות פתרון מעולה עבורכם.
עם זאת, כדאי לקחת בחשבון שיכול לקחת לא מעט זמן להגיע לרמת הידע והמיומנות הנדרשת כדי לבצע את התפקיד בצורה הטובה והמקצועית ביותר.
חברת שיא דאטה מתמחה במתן שירות ופתרונות בעולמות הביג דאטה, ענן, ומסדי נתונים.